静校正是地震资料处理过程中一个重要环节，本文针对常规的模拟退火非线性反演方法提出了自己的改进方式，它比较适用于低信噪比的山地地震资料的剩余静校正。 估算剩余静校正量的问题本质上是一个非线性反演问题，相对最大能量法而言，模拟退火法因不受初值的影响而能更好地达到最优解并避免局部极值。无论对于常规的模拟退火算法，还是更高效的模拟退火算法—热槽法，构造冷却进度表以控制算法的进程是关键的。在本文中，比较前人提出的热槽法加以了改进。 通过对模拟退火初始温度的选取进行了分析，可以认为当标准模拟退火的初始接受率大于0.9时，就完全能满足解空间搜索过程的遍历性原则，从这个条件出发可以大致估算出热槽法初始温度。 此外通过对模型资料采用多个终止温度作实验来取得一个最佳的终止温度。 至于停止迭代准则，可以认为随着温度的降低，迭代次数的增加，大部分参数的采样值逐渐为零或目标函数变化的斜率趋于零。此时就认为可以停止进行迭代了。 根据以上原则加以实验，说明经过在这些方面的改进，热槽法在复杂地表条件下地震资料的处理中能取得更好的效果，对处理山地地震资料有很大的潜力。