面向移动设备的信息采集和处理研究与实现

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在桌面计算时代,传统桌面应用旨在提高办公的有效性和高效性,以满足办公室用户专注、有效、高效地处理任务的可用性需求。但在这种交互模式下,信息采集与处理类任务的交互式系统具备以下特征:首先,使用外设采集信息和信息的处理通常是两个可以区分的阶段;其次,任务粒度大,完成任务需要耗费用户大量的精力和时间。随着移动计算的迅猛发展,传统应用面临着巨大的改变,主要表现在以下三点:首先,传统意义上的用户已经由办公人员延伸到了潜在的智能移动设备持有者,包括了老人、小孩等更广泛的群体;其次,应用的使用环境不再仅仅局限于办公室,而是更广阔的外部空间,随时可能被打断、而发生变化;最后,用户需要完成的任务也不再局限于办公,移动应用旨在满足用户打发闲暇时间,并且在时间上更加碎片化。上下文的改变使得移动应用不能是PC应用的简单平移,需要有新的交互模式,以满足移动任务对可用性的需求。尽管移动设备在多元信息的采集方面有着与生俱来的优势,并有着不逊色于PC的计算能力,从而为信息采集与处理提出了新的求解方向,然而多数应用并未利用这样的优势。如何利用移动设备在多元信息采集方面的特征,让信息采集与处理过程更加贴近移动用户的心理和习惯,在移动环境中提供普通大众提供更加平滑自然、易于操作的的交互模式,已成为当前亟待解决的问题。本文正是针对这一问题进行研究求解。在桌面计算范型中,数据的采集和处理是两个独立的阶段,移动设备为无缝融合这两个阶段提供了可能,使得采集和处理可以穿插进行。传统桌面任务是思维密集型的活动,而移动任务是交互密集型的活动,移动任务的交互方式应打破传统转而向更加细粒度的模式发展。针对移动计算的可用性需求,本文对此问题进行了深度探讨:首先从人类采集信息与处理信息的心理学模型出发,分析传统信息采集与处理任务模式粒度大、处理时容易遗忘信息的缺陷及其产生的原因。其次针对移动上下文和移动用户的特点,归纳出移动任务的特性及其设计原则,并设计出符合移动可用性需求的信息采集与处理的非线性任务模型。该模型解决了信息采集与信息处理两过程相分离的问题,利用碎片时间在采集信息的同时对信息进行实时处理,可以帮助记录瞬间的灵感;在处理时为用户回顾事件发生时情景提供支持,减少了记忆的负担与处理信息时的操作负担。最后,将一个移动交互式电子日记应用作为实例通过使用该任务模型设计并实现,说明了该任务模型的有效性和可行性。
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