【摘 要】
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该文以装备管理系统为实现背景,着重研究装备调拨管理子系统中的三个问题—装箱问题、确定性调拨问题和非确定性调拨问题.后两个问题可以分解为多目标规划问题、最短路径问题
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该文以装备管理系统为实现背景,着重研究装备调拨管理子系统中的三个问题—装箱问题、确定性调拨问题和非确定性调拨问题.后两个问题可以分解为多目标规划问题、最短路径问题和运输问题.装箱问题作为管理科学史中的经典问题,现有的算法效果不尽人意.该文用遗传算法加以改进,其运行结果有很大的改进.该文的使用运筹学中多目标规划方面的知识对一个混合交通运输网上进行优化,它充分考虑到用户在不同时期的不同需求,使系统具有较强的可靠性和灵活性.在许多学科中最短路径也是一个经典问题,该文尝试用遗传算法的角度来解决这个问题,通过对算子的精心设计,使遗传算法的优势得到了充分的发挥.同时,系统运行时间上比原有的算法有所缩短.最后对运输问题时行了讨论,对出现的不同条件给出相应的解法.
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