基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法研究

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织物染色是提高纺织服装产品附加值的关键行业,也是纺织行业的发展和技术水平的综合体现,而配色又是染色行业中至关重要的一个环节。传统的配色过程工作量大,费时费料,而且还会受到配色人员心理以及生理因素的影响,已不能适应现代纺织行业的发展。随着计算机技术和色度学的发展,借助计算机实现织物配色,克服了传统配色过程中的缺陷。计算机配色系统可以在规定的色差要求范围内,从配方数据库中迅速精确地挑选出质优价廉的配方,省去了人工配色多次实验的繁琐和不精确因素。本文从传统配色理论——Kubelka-Munk理论得到启发,提出了基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法:(1)对不同色系的单色染料的配色规律进行分析总结;(2)应用数学建模、数值分析和最优化方法等相关数学工具,建立基于染色能力假设的织物染色配色的数学模型,提出基于染色能力假设的无约束优化织物染色配色算法,并使用MATLAB工具进行验证。这种织物染色配色算法建立了配色数据的逻辑关系,实现了颜色信息与配方的映射关系,为计算机配色方法的分析提供了新的途径,具有重要的理论研究价值和实际应用价值。
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