随着电子产品朝着轻、薄、小的方向发展,柔性印刷电路板(Flexible Printed Circuit,简称FPC)凭借其轻、薄、可挠的优势被运用地越来越广泛。我国是全球最主要的FPC生产基地。FPC产量和本身配线复杂度的提高,使得质检成为FPC生产过程中重要的一环,人工检测FPC缺陷已经远远不能满足企业的要求。本文以某FPC生产厂商提供的一款FPC作为研究对象,该款FPC刚性结构与挠性结构交错,走线相对复杂,具有一定代表性。在研究国内外线路板检测相关文献的基础上,提炼并研究了 FPC检测涉及的两大关键问题,FPC图像分割和FPC图像配准,并在此基础上设计了 FPC表面缺陷检测算法。本文将检测目标分为金属区域和线路区域,根据金属区域亮度高,线路区域分布广的特点分别设计了图像分割算法,针对线路区域的局部阂值分割,通过实验得出两倍最大线路宽度为最佳采样矩形边长的结论。接着本文研究了 FPC的图像配准,为了减弱环境的干扰和减少数据计算量,设计了高效的FPC目标定位算法。在完成定位的基础上,对FPC图像配准进行了研究,设计了基于定位孔圆心特征的图像配准方法,发现图像不能实现全局配准,初步进行了基于局部特征的局部配准方法的研究,得出了 FPC图像变换是非线性的结论,为检测算法的设计奠定了基础。最后,在完成分割和配准研究的基础上,结合金属区域和线路区域的物理特征和分布特征,分别设计了金属区域检测算法和线路区域检测算法。对于金属区域,考虑其形变小,分布区域小的特点,设计了基于局部配准的参考检测法,以灰度值为特征,完成配准,使用形态学处理的方法去除干扰,完成缺陷定位。对于线路区域,考虑其形变大,分布范围广的特点,设计了基于线路骨架的非参考检测法,利用开路、短路、缺失、凸起的骨架特征对缺陷进行定位,对干扰进行去除。实验发现各类缺陷的漏检率和误检率均在5%以下,检测时间远低于人眼检测时间,算法具有一定工程应用价值。