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Internet技术的快速发展为企业提供稍纵即逝市场机会，使企业利用信息服务改进业务成为一种趋势。基于网络平台实现服务的自我管理与发布优化资源配置，在开放计算环境下企业寻找最佳可信合作伙伴、发展企业动态联盟成为研究的热点与挑战。如何利用语义P2P和Web服务技术实现企业服务资源的自我管理与可信服务的发布及发现成为一个重要研究课题。论文围绕语义P2P中Web服务的管理及基于服务质量与服务信任模型的Web服务选择开展了工作。论文的创新及主要的工作包含以下几个方面：(l)为了解决集中式注册中心的瓶颈问题，并提高企业间的服务发现性能，设计了非结构化拓扑的服务索引聚集与备份结构及拓扑网的维护算法。本文发现语义模式匹配过程是一类P2P应用共性需解决的问题。利用布隆过滤构建web服务描述模式聚集过程及Web服务模式发现算法，实现了查询语义与路由语义的一致。通过实验对比分析，实现基于语义P2P服务注册结点的快速定位。(2)为了解决区域空间信息服务基于语义的集成，并实现基于语义的服务发现,利用子本体与子空间结构设计了基于P2P环境GIS服务语义共享的框架，设计了语义集成过程及服务集成所需本体。利用信息论理论提出了子本体相似度算法，结合语义距离相似设计了信息服务相似度算法。通过实验说明新的服务相似度算法较经典算法有更高性能。(3)为了解决基于服务质量的Web服务匹配准确性与选择的用户个性需求。本文提出新的三层QoS本体模型，满足用户对服务质量的个性需求及服务质量属性的扩展需求。设计了QoS参数数值编码语义匹配算法及QoS属性参数值的匹配与选择算法。通过实验验证了QoS参数的相似度选择算法的有效性，并能提供最接近用户服务质量需求的服务。(4)为了支持在不可靠网络环境中使用服务，并能抵御恶意行为，提出基于信誉的对等网络信任模型。定义了服务的信誉模型与服务评价者的可信度模型。结合时间窗等因素设计适当评价激励与处罚函数，完善上述两个模型。通过实验发现本信任模型支持用户选择可信服务并对恶意评价有一定的对抗能力。