基于随机网络演算的无线传感器网络性能分析

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计算机网络技术在最近几年得到了飞速发展,对网络服务质量的评价也成了人们关注的问题。有效的评价网络的性能,提高网络的保证性服务质量,满足用户日益增长的需求成为计算机网络发展的目标。无线传感器网络作为二十一世纪新兴起来的一门网络技术受到研究者的广泛关注,如何有效的对无线传感器网络进行性能评价,提高其服务质量也成为当今社会研究的热点问题。本文采用随机网络演算对无线传感器网络进行性能评价。介绍了无线传感器网络的结构和随机网络演算的基础理论,讨论了利用随机网络演算去直观的描述实时通信服务中到达流量和服务流量的特征,再结合随机网络演算理论对无线传感器网络端到端的各项性能参数进行分析。本文根据无线传感器网络的流量特征,找到合适的随机到达曲线和随机服务曲线,推导出单个节点的延迟上界,利用随机网络演算中的卷积公式计算出无线传感器网络端到端的违背概率,进一步求出端到端的概率型延迟上界。结果表明通过随机网络演算得出的端到端的概率型延迟边界值,比传统的通过排队论等评价方法求出单个节点的延迟再进行累加运算所得到的结论更加严格一些。随机网络演算能够更加简便和有效的对实时数据流在保证服务下进行概率统计型延迟分析。本文根据随机网络演算理论,推导出了无线传感器网络单节点的积压和端到端的概率统计型积压。结果表明在网络实时传输时,网络端到端的积压随着数据流流量的增大而增大;网络违背概率的增大,说明在传输过程中允许的突发性流量增多,网络端到端的积压就逐渐变小,这符合现实网络允许随机突发量的特点。本论文的研究方法可用于实时保证服务下的无线网络的性能评价,对利用随机网络演算对其它网络进行性能评价也提供了一定的参考价值。
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