随着技术变化速度加快,市场竞争激烈和个性化消费导致产品生命周期大大缩短,企业间的竞争更多地表现为企业价值和核心能力的竞争。技术创新管理成为企业技术管理的核心和重点。高新技术企业对技术创新的资本投入在经营成本中占很大的比重,连续、高效、敏捷的技术创新核心能力成为其生命线。高新技术企业技术创新活动的特有属性和技术创新生命期的作用,使得国内外学术界和企业界都十分关注技术创新的绩效。如何评测、保障、提高高新技术企业的技术创新绩效是当前国际上研究和关注的理论前沿和热点。本论文的研究以此为出发点,对高新技术创新项目绩效评价的相关内容进行了研究,其主要内容如下:首先本文对高新技术创新项目绩效评价的相关概念进行了分析和界定。在借鉴国内外相关研究成果的基础上,对高新技术的概念进行了界定,从系统的角度分析了高新技术创新项目的特征,并对高新技术创先项目绩效的含义和特征进行了分析,并定性分析了高新技术创新项目绩效的影响因素。其次本文建立了高新技术创新项目绩效评价的指标体系。在定性分析信息化背景下影响高新技术创新项目绩效的因素的基础上,结合高新技术创新项目绩效的界定,对高新技术创新项目绩效的各个部分设立了相应的评价指标,并采用模糊聚类的方法对评价指标因素集进行分类,建立了高新技术创新项目绩效的评价指标体系。再次本文将灰色理论、混沌数学和人工神经网络理论相结合,对高新技术创新项目绩效进行综合评价。在现有评价方法对比分析的基础上,分析了人工神经网络理论用于高新技术创新项目绩效评价的可行性,并针对传统人工神经网络的缺陷,引入灰色理论和混沌数学的相关知识,构建了基于灰色混沌神经阿络的高新技术创新项目绩效评价模型。在此基础上,结合样本数据对该模型进行了训练和学习。然后本文对创新要素对高新技术创新项目绩效的影响进行了定量分析。在定性分析高新技术创新项目绩效评价影响因素的基础上,构建创新要素对高新技术创新项目绩效影响的概念模型,并提出对应的假设,然后结合创新要素的样本数据和灰色浑沌神经网络计算得到的项目绩效得分值,进行因子分析、相关性分析、曲线拟合和多元回归分析,对假设进行检验。最后本文对高新技术创新项目绩效的评价结果进行反馈。依据控制论和信息论等基本理论,对高新技术创新项目绩效的评价结果进行偏差分析,并将结果反馈到对应的单位,并提出了对应的政策建议。