【摘 要】
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近些年来,伴随着我国经济等各方面的发展,我国电力市场也发生了相应的改变,特别是各地电力负荷特性也有了不同程度的变化,但是对负荷特性方面的研究则相对滞后并在一定程度上
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近些年来,伴随着我国经济等各方面的发展,我国电力市场也发生了相应的改变,特别是各地电力负荷特性也有了不同程度的变化,但是对负荷特性方面的研究则相对滞后并在一定程度上影响了相关工作顺利进行,为了保证电网安全经济运行并能为电力用户提供高质量的服务,有必要对电力负荷特性进行相应的分析。本文首先采用传统负荷指标分析的方法对我国某地区的负荷特性进行了初步分析,然后,针对传统负荷指标分析法的缺陷,采用功率谱分析的方法将对负荷特性进行分析的工作由时域引入到频域中作了进一步的分析,得到了一些具体的结论,最后,本文采用机器学习领域中在解决小样本、高维数、非线性的回归问题时表现突出的支持向量机算法对该地区负荷特性进行了预测,并给出了相关的建议。
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