论文的研究对象是信号交叉口自行车交通的微观行为.目前,无论国内外对自行车微观行为的研究都处于起步阶段,因此在此领域尚未形成完善的理论体系和广泛的数据库.基于此,论文由基础数据出发,应用视频采集设备在北京两个不同典型信号交叉口对自行车微观行为进行数据采集;然后进行数据析取,建立自行车信号交叉口微观行为数据库;再经过一系列数据分析,获得信号交叉口自行车各种微观行为数据和规律,并在此基础上建立相应的自行车微观行为模型,为信号交叉口混合交通流模拟基本模型提供理论和数据基础.论文的主要研究结果是信号交叉口自行车各种微观行为特征,包括:自行车穿越信号交叉口的速度分布,以及各种因素对自行车速度的影响;自行车穿越交叉口时遭遇冲突机动车流发生穿越机动车流时的间隙(空档)接受和延时(lag)接受行为,并对可能的影响因素进行了量化分析;自行车在信号交叉口的停车减速度和启动加速度,及可能影响因素;交叉口停车线前等待绿灯的自行车群密度;穿越交叉口自行车群的密度特征等.在客观数据的基础上,重点研究了自行车穿越机动车流的行为,对各因素的影响进行量化,构建信号交叉口自行车间隙接受和延时接受独立选择行为模型(Independent Choice Model).该论文还重点研究了中国城市自行车交通的特有现象——自行车群,量化分析了自行车群体对骑车者个体行为的影响.研究结果表明,自行车群对车群内的自行车个体有着显著的影响.