随着移动互联网技术的飞速发展,大数据技术应运而生,并逐渐得到广泛应用。在如今的DT(Data Technology)时代,数据已然渗入到各个行业和业务职能领域,成为不容轻视的生产性因素。在海量的数据资源面前,如何能顺应DT时代的要求,更快捷地挖掘和分析运用他们,是各行各业必须面对的现实问题。在DT时代,企业可能会迎来前所未有的发展机遇,也可能面临严峻挑战。特别是成立已有时日的传统企业,由于其已形成旧有的思维惯例和行为模式,其对数据概念的认识及对数据的分析运用相比新型企业仍有很大不足。我国的证券公司即是其中典例,随着各项业务开展多年巨量数据不断沉淀,但证券公司并没有做到对其充分利用。近年来,我国证券业内的市场竞争环境日益恶化,证券营业部旧有的“等客上门”的被动服务经营模式亟需改变,重视客户关系管理并向新型“以客户为中心”的主动服务模式转变已迫在眉睫。而大数据技术在精细化管理、服务、创新等方面的作用极其突出,鉴于此,证券公司纷纷制定本公司的大数据发展战略,摸索建设以大数据技术支撑的客户管理。本文通过对DT时代背景下我国证券公司的客户关系管理现状进行了剖析,找出当前证券公司客户管理存在的问题。特别针对当前普遍存在的客户分类标准不科学的问题深入分析,提出要以客户的利润贡献为基准进行客户价值评价,为企业找出需要重点维护的客户。并结合当前大数据技术的应用,提出深挖客户数据价值,为满足客户个性化需求提供可能。最后针对当前存在的问题,提出建设性的建议。以期为证券公司改进客户关系管理,更好地适应证券业恶化的竞争环境,紧跟DT时代发展步伐提供有益参考。本文总体上基于“研究背景—提出问题—分析问题—解决问题”这一思路,通过文献查阅、定性分析、定量分析、理论结合实际等方法来研究我国证券公司客户关系管理问题。