【摘 要】
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物流业被称为国民经济的“加速器”,尤其是在互联网发展迅速的时代,线上交易的兴起促使物流需求迅猛增加,物流业产值在国民经济中的贡献也越来越大。而在物流业的发展过程中其效率又是一个非常重要的命题,这在很大程度上决定了物流业的竞争力。本文以西北五省的物流业为研究对象,首先概述物流、物流业、物流效率的定义,定性分析物流效率的影响因素,为后续的实证分析打下理论的基石;随后从物流基础设施、固定资产投资、物流运
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物流业被称为国民经济的“加速器”,尤其是在互联网发展迅速的时代,线上交易的兴起促使物流需求迅猛增加,物流业产值在国民经济中的贡献也越来越大。而在物流业的发展过程中其效率又是一个非常重要的命题,这在很大程度上决定了物流业的竞争力。本文以西北五省的物流业为研究对象,首先概述物流、物流业、物流效率的定义,定性分析物流效率的影响因素,为后续的实证分析打下理论的基石;随后从物流基础设施、固定资产投资、物流运行水平和政策环境这几个方面,分析了西北五省物流发展的现状,以对研究对象有大致的了解;再以2007年-2017年相关区域的截面数据,通过DEAP2.1软件进行数据包络模型（DEA）分析,以评价不同时点不同省份的静态物流效率,得到西北五个省份整体技术效率无效,而这是由纯技术效率和规模效率共同决定的结果,其中规模效率对技术效率的负向影响相对来说更大一些。以Malmquist测算了动态物流效率,将得到的全要素生产率指数表示动态的物流效率。全要素生产率由技术进步和技术效率两种指数组成,其中技术效率又由纯技术效率和规模效率两种指数组成。对全要素生产率指数的组成成分进行分析,可以直观地看到西北五省的全要素生产率指数变化的原因。实证结果得出西北五省的全要素生产率在十年间呈下降的趋势,十年间的均值为0.994,是小于1的数值,代表西北五省整体的全要素生产率不足,尽管西北五省的技术进步上升了,但没有抵消物流技术效率的下降。最后使用Tobit模型分析影响物流效率的因素,根据实证分析结果有针对性的提出发展西北五省物流的政策建议。Tobit回归模型中的物流效率由全要素生产率来代替,并以全要素生产率作为被解释变量,此外,将影响物流效率的八种因素代表解释变量,最终探讨影响因素对效率的影响方向和强弱。实证结果显示,产业结构（1.996826）、物流资源利用率（0.318998）、与经济实力（0.000056）、对外开放程度（0.231210）、区位优势（0.046853）这五个因素对物流效率具有正向贡献,前三个影响因素通过了显著性水平检验;而物流从业人员、城镇化水平和政府财政支出这三个因素对物流效率具有较弱的负向影响,回归系数依次为-0.000002、-0.008991、-0.026123,其中只有物流从业人员这个因素通过了显著性检验。
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