目的:肺癌目前不管是从发病率还是死亡率而言,仍是全球第一大癌。尽管近些年肺癌的诊疗手段不断进步,但其总体预后依然不高。营养不良及其引起的一系列并发症是影响肺癌预后的重要因素,因此建立合适的营养评估方法来预测肺癌的预后并予以相应的干预措施对肺癌患者的治疗有着重要的意义。目前临床常见的一些营养评估工具纳入指标相对较少,本研究首先探究了三种不同的传统营养评估工具与肺癌预后的关系,然后筛选影响肺癌预后的术前营养相关指标,构建新的肺癌生存预后模型并验证,进一步与传统营养评估工具及基于T、N分期建立的模型比较检验效能。方法:回顾性分析2015年1月至2019年10月就诊于青岛市市立医院行肺癌切除手术治疗的200例肺癌患者,收集这些患者的术前一般资料、生化指标,术后病理资料等数据。通过电子病历系统及电话对所有患者进行随访、筛选,构建肺癌患者队列,并将队列人群随机分为训练集和验证集。通过训练集评估传统营养评估工具CONUT评分、GNRI评分及PNI评分在肺癌术前营养评估中的作用,分析其在该研究中是否能够预测肺癌患者的预后。采用单因素及多因素cox回归分析筛选肺癌术前营养相关的危险因素,选择具有统计学意义兼顾临床意义的指标构建预测模型,以列线图的形式将结果可视化。对新构建的预后模型与传统营养评估工具（CONUT评分、GNRI评分）及基于T、N分期建立的模型进行比较,评估其检验效能。通过内部验证和验证集队列检验模型有效性。结果:本研究总计200例病例被纳入研究。其中训练集150例,验证集50例,纳入评估的三种传统营养评估工具中,CONUT评分（P＜0.001）及GNRI评分（P＜0.001）能够有效地区分肺癌患者的预后差异,而PNI评分（P=0.443）无法有效区分肺癌患者的预后差异。单因素cox回归分析结果显示尿酸、BMI、T分期及N分期与肺癌患者的预后具有显著相关性（P＜0.05）。将P＜0.1的两个因素总胆固醇及白细胞计数也纳入到多因素cox回归分析中,结果显示白细胞计数、尿酸、T分期及N分期是肺癌的独立预后因素,最终选择白细胞计数、尿酸、总胆固醇、BMI、T分期及N分期总计六个指标构建肺癌患者的预后模型。计算出新模型的C指数为0.861,具有良好的判断预后的能力。通过ROC曲线比较其检验效能,结果显示新模型优于传统营养评估工具及传统的基于T、N分期建立的模型。内部验证的校准曲线显示,本研究构建的肺癌预后模型判断3年和5年预后的情况与真实情况相似度高,具有很好的拟合效果。基于验证集队列的校准曲线显示拟合度及一致性较好,说明新构建的模型能够推广到其他队列人群。结论:三种传统营养评估工具判断肺癌患者预后的检验效能较低,结合统计学分析以及临床意义,以白细胞计数、尿酸、总胆固醇、BMI、T分期及N分期这六项指标建立的预后模型,经内部验证及验证集队列验证具有良好的判断预后的能力,且优于传统营养评估工具（CONUT评分、GNRI评分）及传统的基于T、N分期建立的模型。