目前全球最严重的生态环境问题之一便是土地沙漠化。它不仅威胁到整个人类的生存环境,而且制约全球经济发展和影响社会稳定的重要因素。土地沙漠化主要原因之一,就是伏沙地的过度开发和利用,导致伏沙地以其不完备的土壤结构承受农业和牧业的双重压力,即为真正意义上的生态脆弱带。本文旨在以遥感图像解译为依托,野外调查为重要手段,建立伏沙地的解译标志,确定伏沙地的空间分布,并对比分析遥感影像的的分类技术,探索一套适合内蒙古西乌珠穆沁旗伏沙地空间分布的方法,确定伏沙地的分布范围,同时,深入分析伏沙地的成因,保护伏沙地这一生态脆弱带。本文采用的主要方法是:首先,根据ETM影像特点选取针对伏沙地的最佳波段组合,并且结合地物波谱提高解译标志建立的精准度;其次,通过遥感软件的不同分类方法确定伏沙地空间分布;再次,将各分类方法的分类图进行精度分析,确定最适伏沙地的分类方法;最后,根据伏沙地分类图分析伏沙地的成因。研究表明,适合内蒙古西乌旗地区伏沙地的最佳波段组合为453,该波段组合可以增强伏沙地的信息,建立解译标志。经人机交互解译分类、监督分类和决策树分类方法对比和精度分析验证得知:人机交互解译可以准确的区分各地物类型,并且总体分类精度达到89%,符合应用范围,并且高于其它分类方法。监督分类由于遥感影像存在同物异谱或同谱异物现象,分类结果很难根据光谱特征对特定地区提取特征因子,导致分类精度不高。决策树的分类方法存在样本依赖度大、分类决策规则与专家系统不易结合、不能充分利用分类地物的空间特征等,需要通过进一步深入研究,改善分类效果,提高分类效率,实现更友好方便的人机界面,满足计算机自动分类流程化自动化的要求。伏沙地的成因与其河湖相沙源和当地的风向是密不可分的,而且,伏沙地沙母质在发生学上与沙地沙物质同源。