【摘 要】
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目的：本研究主要针对以往医疗费用调查中的因变量数据既存在应就医而因贫困等原因未就医导致的0截取或选择性偏倚问题，又存在随机的无应答造成的因变量缺失现象，提出了针对这两类重要的无应答偏倚机制并存时的两阶段校正方法，从而为正确估计相对弱势的人群的医疗费用及其影响因素提供方法学依据。方法：通过统计模拟得出不同程度随机缺失和非随机缺失并存时的多个数据集。首先利用非缺失数据（不包括含有非随机缺失数据的个体观
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目的：本研究主要针对以往医疗费用调查中的因变量数据既存在应就医而因贫困等原因未就医导致的0截取或选择性偏倚问题，又存在随机的无应答造成的因变量缺失现象，提出了针对这两类重要的无应答偏倚机制并存时的两阶段校正方法，从而为正确估计相对弱势的人群的医疗费用及其影响因素提供方法学依据。方法：通过统计模拟得出不同程度随机缺失和非随机缺失并存时的多个数据集。首先利用非缺失数据（不包括含有非随机缺失数据的个体观测值）对单纯无应答按照随机缺失（MAR）机制通过预测均数匹配法（PMM）、倾向性得分法（PS）、基
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