【摘 要】
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从2015年起,电力市场开启了新一轮改革,本次改革的思路是加强对电网、输配电环节的政府管理,并提高发电方、售电方、用电方的市场化程度。本次改革加大了售电侧电力市场开发力度,各类售电公司应运而生。售电公司的成立完善了电力市场架构,丰富了电力市场交易。售电公司作为发电侧和用电侧的纽带,先从电力批发市场购电,再向零售市场用户售电,通过从中赚取差价或提供增值服务来实现盈利。然而,售电公司在获得收益的同时也
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从2015年起,电力市场开启了新一轮改革,本次改革的思路是加强对电网、输配电环节的政府管理,并提高发电方、售电方、用电方的市场化程度。本次改革加大了售电侧电力市场开发力度,各类售电公司应运而生。售电公司的成立完善了电力市场架构,丰富了电力市场交易。售电公司作为发电侧和用电侧的纽带,先从电力批发市场购电,再向零售市场用户售电,通过从中赚取差价或提供增值服务来实现盈利。然而,售电公司在获得收益的同时也面临着经营的风险,例如在电力交易过程中会出现售电量与购电量之间的偏差,这一偏差将导致售电公司面临偏差电量考核。偏差电量考核是当前影响售电公司收益的重要因素,对电力市场的公平交易起到至关重要的作用。因此,本文以售电公司为主体,对目前偏差电量考核机制下售电公司负荷预测及售电盈利策略进行优化研究。本文的研究成果阐述如下:首先,本文总结了售电公司面临的经营风险,分析了售电公司规避偏差电量考核的研究意义,梳理了国内外相关问题的研究现状。文章主要从售电公司负荷预测和偏差电量考核应对策略两个方面进行论述,为后续研究奠定了理论基础,明确了研究方向。然后,本文通过研究旅行商(TSP)最优路径规划问题,构建了一种改进型自适应遗传算法模型,通过优化BP神经网络来进行电力负荷预测研究。文中以主要影响负荷变化的季节、气候、温度、降雨量等因素作为变量,通过对比改进模型和传统模型的负荷预测结果,可以得到改进后的算法较传统算法有更快的收敛速度和更高的预测精度,可为售电公司进行负荷预测提供一种更为准确的参考方法。其次,本文通过对售电公司售电模式的研究,针对售电公司日预警或月度预警带来的频繁操作或响应迟缓问题,提出了偏差电量周预警模型。同时,建立了以售电公司最大收益为目标函数的固定价差合同下正负偏差电量考核规避策略模型,对比了各项参数对售电公司收益的影响。结果表明,售电公司采取可中断负荷、可控负荷增功率、电量互保等策略可以在一定程度上提高售电公司的收益。最后,本文基于售电公司与用户签订价差期权合同的理论,建立了售电公司和用户双方收益的纳什均衡模型,并采用改进型粒子群算法对模型进行了求解。结果表明,在一定的条件下可通过减少正偏差电量考核费用来提高双方整体的经济效益,从而实现售电公司和用户收益的双赢。总的来说,本文围绕售电公司盈利策略展开相应的研究,通过建立改进型负荷预测模型、偏差电量周预警模型、偏差电量优化模型以及价差期权合同下双方收益纳什均衡模型,从交易前后不同阶段帮助售电公司降低偏差电量、增加收益,对提高售电公司市场竞争力具有一定的指导意义。
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