定性仿真在处理不完备知识以及推理、决策等方面的独到长处，使得其越来越受到人们的重视，并且逐步应用到机械制造、医学研究、生态环境、人类社会与经济学等领域，在系统监测、故障诊断、系统行为分析、解释以及预测等方面发挥着越来越大的作用。 近年来，部分定性仿真技术在某些领域得到了较好的应用，但是，由于缺乏良好的算法实验平台，使得定性仿真技术在更多领域的推广和应用上受到了制约。随着定性仿真理论研究的深入，定性仿真算法得到了很大程度上的改进和发展。但是，定性模型在构建和描述上仍然缺乏良好的结构和规范，众多的算法实现方式使得对于同一个定性模型的描述复杂多样，严重影响了其可读性和重用性。 本文在研究定性仿真技术和QSIM定性仿真理论的基础上，以QSIM定性仿真算法及其模型为重点研究对象，分析、归纳各种定性仿真算法及其输入模型的特点，结合现在比较成熟的插件架构体系，研究实现一个可扩展的定性仿真算法平台。并针对QSIM仿真模型的特点，基于组件连接建模原理，将系统模型分解为独立的组件，引入组件连接建模语言——CC(Component-Connection)，通过对其进一步的完善，提高了QSIM建模的效率。在模型的描述方面，通过建立XML标记库，以XML文档形式表示CC模型和QDE模型，并将它们入库管理，增强了模型管理的规范化和标准化。