基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究

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短期负荷预测是对电力系统进行在线控制时,实现发、供电合理调度的基础,是电力系统安全调度、经济运行的重要依据,负荷预测的质量将直接影响到电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。随着电力事业的发展,电力部门为获得最好的经济效益,对负荷预测精度的要求越来越高。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础,其目的在于模拟大脑的某些机理与机制,实现某个方面的功能。人工神经网络是由大量的简单计算单元(即神经元)构成的非线性系统,它在一定程度和层次上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储及检索功能,因而具有学习
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