随着21世纪的到来,物联网、云计算等新兴技术迅猛发展,数据呈现爆炸式增长,敲开了大数据时代的大门,依附于互联网和信息技术,更具有实践意义的开放数据(open data)发展起来,开放数据作为开放科学的重要部分,要求一定的数据可以被任何人自由获取,不受专利、版权和其他机构的限制。目前,实践较为成功的是开放政府数据,而对于开放科研数据还存在“不愿开放、不敢开放”等许多问题,科研人员对知识交流生态圈的不信任,科研数据盗用、学术不端事件的频发等阻碍都使得科研数据的开放之路困难重重。除了颁布各种法律、法规、政策支持开放科研数据,改善开放数据生态环境外,高校作为开放科研数据的重要主体之一,也主动承担起开放科研数据的重任。因此,高校科研数据平台的应运而生,一定程度上搭建起了沟通用户和科研数据的桥梁。本研究基于数据生命周期理论、用户体验理论、情景分析理论,采用文献调研法、对比分析法、情景分析法、实验法、问卷调查法,以高校科研数据平台与科研人员为研究对象,将科研过程划分为不同阶段,分析归纳各个阶段科研人员的科研需求,并以此构建高校科研数据平台情景,设置情景任务,对用户使用高校科研数据平台过程中的信息行为进行分析,实现高校科研数据平台的功能定位。本文以用户体验视角进行高校科研数据平台的功能定位研究,情景分析法、可用性测试、眼动实验均围绕着以用户为中心这一宗旨,深度剖析用户的科研需求,对在特定情景中用户进行实验的数据及信息行为进行分析,并得到如下结论:第一,用户体验理论与情景分析理论适用于用户体验视角下高校科研数据平台的功能定位研究;第二,可用性测试与眼动实验适用于检验高校科研数据平台的用户体验、检验高校科研数据平台现有功能是否能满足用户科研需求;第三,根据实验数据分析结果,基于科研过程不同阶段的用户需求,对高校科研数据平台功能进行重新定位,即满足选题立项阶段需求的功能、满足科研准备阶段需求的功能、满足科研实施阶段需求的功能以及满足成果管理阶段需求的功能。为高校科研数据平台的实践、完善与优化提供一些理论与方法的参考和借鉴,为高校科研数据的管理与治理奠定理论基础和实践启示。