电力电缆是电力电网中重要的电力传导设施，为了确保电力电缆的可靠运行，必须对电力电缆定期进行检测来排除潜在故障。而相应的检测技术也受到了全世界范围内众多专家的注意，电力电缆绝缘缺陷检测及定位技术就是其中的研究重点之一。　　振荡波电缆测试是近年来发展起来的一种离线电缆检测技术，与交流电压具有很好的等效性。而且较之交流电压和超低频电压，具有作用时间短、操作方便等优点，振荡波测试系统通过振荡波电压来激发电力电缆中可能存在的绝缘缺陷产生局部放电信号，通过检测缺陷产生的信号便可实现电缆内部绝缘缺陷局部放电量值检测和位置确定。若电缆有缺陷，则在振荡波电压下会产生局部放电信号，通过程控与数据处理单元对振荡波信号进行处理，将局部放电信号检测出来就可以确定电缆绝缘性能是否良好。带有缺陷或故障的电缆在振荡波信号作用下将产生局部放电信号，该信号的频率可高达几十兆赫兹，按照传统的奈奎斯特采样方法，要采样该信号，AD等硬件的工作频率高达数百兆赫兹；同时，高速采样得到的大量数据对数据存储系统也提出了高速存储的要求，在随后的数据处理过程中还要丢弃这些大量高频采样信息，造成计算和存储资源浪费问题。　　CS(compressed sensing)理论对具备稀疏特性的信号进行低速率采样，通过压缩感知少量信号即可重构原始信号，不仅降低了对硬件要求，也提高了压缩效率。本文依据CS理论选择使用了AIC（analog to information converter）随机调制工程化实现方法对电力电缆绝缘缺陷信号进行处理，实现低采样率、低成本电缆绝缘信号采样。　　实验结果表明，该方案可以很好地恢复原始信号，同时大大降低了电缆振荡波测试信号的采样频率，进一步简化数据采集和存储系统的设计要求，从而大大降低振荡波测试试验装置中数据处理模块的成本。