【摘 要】
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石油资源的日趋减少和各国政府对城市汽车排放标准的从严控制,促使人们寻找能代替石油燃料的清洁能源。根据中国燃料储量和发动机技术的发展水平,双电控天然气-柴油双燃料发
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石油资源的日趋减少和各国政府对城市汽车排放标准的从严控制,促使人们寻找能代替石油燃料的清洁能源。根据中国燃料储量和发动机技术的发展水平,双电控天然气-柴油双燃料发动机是适合中国国情的合理选择。在该课题的研究工作中,分别对机电控制式、双电控控制式双燃料发动机进行了试验研究,并在试验研究的基础上,应用神经网络建立了双燃料发动机的燃烧模型和控制模型。研究工作表明,将前向神经网络应用于双燃料发动机的燃烧模型和控制模型的研究,可以得到较好的效果,不仅将双燃料发动机燃烧和控制模型拓展到神经网络领域,也为双燃料发动机性能的进一步优化提供了理论基础和有力的研究工具。
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