随着无线通信技术的发展和互联网内容服务的逐渐丰富,网络通信系统的吞吐量迅速增长,巨大的负载压力突显出了网络资源的紧缺。为了满足用户的需求,利用网络流量的时变特性,借助闲时的网络资源和终端节点的存储资源缓解流量高峰期负载压力的缓存技术得到了广泛的应用。传统缓存技术只是在闲时将一些被频繁访问的资源复制到网络边缘节点的存储介质中,当用户在高峰期请求资源时,可以从本地或附近的边缘节点获取内容,缓存增益有限。而新的编码缓存技术通过中心服务器的统筹安排和联合设计,在内容传输阶段中创造编码多播的机会,借助信道的广播特性,得以进一步提升缓存增益。经典的编码缓存方案依赖于具有高度对称性的系统模型设定,如系统中的用户都拥有相同容量的缓存以及服务器与用户之间通过一条共享链路进行通信等。在实际的工程应用场景中这些对称性条件往往不能得到满足,用户使用的网络接入设备的不同可能造成缓存容量的不同,而传输信道的通信质量对于不同用户来说也不尽相同。因此虽然非对称性模型会使得问题的复杂性变得更高,非对称性模型下的编码缓存方案构造仍然成为了编码缓存领域中的重要研究方向。本文首先研究了两用户的缓存容量不同且链路质量不同的非对称编码缓存系统,提出了最优的缓存和传输方案。本文将链路质量不同建模为一条可以向两个用户发送公共消息的共享链路和两条只能向一个用户发送私有消息的私有链路的组合。我们提出的缓存传输方案包括对缓存预置内容进行线性编码和利用私有链路无编码地传输部分被请求的文件。所提方案的最优性可以被证明。其次,本文研究了K用户(K≥3)的缓存容量不同的非对称编码缓存系统,提出了一种特殊情况下的最优缓存和传输方案,并将其扩展为全局的次优缓存和传输方案。本文基于对缓存预置内容进行线性编码的思路,针对所有K个用户中的L个没有缓存而剩余(K-L)个用户各自拥有容量为(N-L)的缓存的特殊情况提出了最优的缓存和传输方案,然后结合现有的缓存容量相同或不同情况下的编码缓存方案,利用分存策略获得一种完整的缓存容量不同的次优编码缓存方案。通过与其他缓存容量不同的缓存和传输方案进行数值比较,我们证明了本文提出的缓存和传输方案相较现有方案有较大的性能提升。