可视化数据挖掘在交通事故新闻分析中的应用

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数据挖掘作为一门学科,汇聚了数据库、人工智能、统计学、可视化、并行计算等不同学科和领域,受到各界的广泛关注。目前,就国内来说,虽然数据挖掘技术本身已经逐步趋向成熟,而且从研究走向应用,但是由于数据挖掘技术本身的复杂性,使得一般用户难以理解和接受。于是,解决信息爆炸的最新方法之一,就是要提供像人眼一样的、直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。但是,怎样把数据挖掘和可视化有机结合,这是人们关注的热点之一。 作为一种尝试,本文试图在.NET平台上,以SQLServer为后台数据库,利用SPSS和Excel中的数据分析功能,把复杂的统计学知识和数据挖掘算法以图形界面的方式展示出来。同时,把所做的研究应用于交通事故新闻分析中,从可视化的角度,用图形图像的直观性,分析了繁杂的事故信息背后潜在的特征及各事故因素之间千丝万缕的联系。 本文主要的工作有以下几个方面: 1.用可视化的方法实现了数据的获取。 2.在VB.NET环境下,对SPSS软件进行了应用研究,把交通事故的基本特征用可视化的方法展示,并且用数据挖掘算法对交通事故原因做了因子分析。 3.用VS.NET语言开发了采用C/S结构的交通事故新闻信息处理系统,并对样本数据进行了分析。 通过对上述三方面问题的研究,得到的分析结果对于交通监管部门和肇事者有一定的警示作用;在技术上,对于可视化数据挖掘技术在其它领域中的应用,本文做了有意义的探讨。
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