宫颈癌是最常见的女性生殖道恶性肿瘤之一,在液基宫颈癌细胞学早期筛查过程中需要一种对图像内容的整体性进行粗略划分的方法。该方法为后面细胞分类处理提供模式依据,然而目前市面上并没有专门的仪器或者平台对宫颈细胞图像内容进行粗略分类。本文基于南昌西尔戴尔医疗科技有限公司的宫颈癌早期筛查系统平台,在液基薄层宫颈细胞图像采集模式之后,提出一种基于灰度直方图规律特征建模与直方图参数自动检测的智能分析方法,实现快速的、粗略的将宫颈图像的整体内容进行分类。从而方便宫颈癌早期筛查系统平台后期对不同标本的处理。本文的主要内容包括:A.直方图的规律分析及特征点与特征参数的选取;B.正常标本与异常标本的直方图规律分析及模型建立;C.直方图参数自动检测方法与应用。直方图的规律分析及特征参数的选取是指通过对细胞的灰度直方图的分析研究整理出直方图所具有的四个一般规律。然后根据总结出来的直方图的四个一般规律,选取能够反映灰度直方图特性的特征点,再通过六个特征点确定特征参数,本文选取了六个特征点与七个特征参数作为直方图模型的反应。正常标本与异常标本的直方图规律分析及模型建立。正常标本的直方图模型是通过的细胞病理学上的描述结合直方图叠加性。先分析单个细胞直方图的一般规律,从而整理出正常标本的灰度直方图模型,并对模型的有效进行验证;异常标本的直方图规律分析及模型建立分为三部分——腺细胞、血污染标本与炎症标本。先分析异常标本的病理学特征,并对这些特征在直方图上的体现做出分析,异常标本进行建模,最后对异常标本的不同模型进行验证。直方图参数自动检测方法是通过对标本的直方图的进行分析,在自动检测获取直方图的特征点与特征参数的过程中,对遇到的问题进行了分析与描述,并说明解决办法,最后通过在线实验验证其准确性。本文阐述了一种基于直方图参数自动测量的方法,并应用于液基宫颈细胞图像智能筛查系统中,达到了对图像内容的整体性进行粗略划分的目的。