电网规模的扩大以及用户用电需求的持续增长,使得电力系统高峰负荷和峰谷差不断增大,给系统的安全经济运行造成严重的影响。单纯扩大系统装机容量和线路的传输容量势必增加电网投资,降低设备利用率。为了减缓电力系统的高峰供电压力,减小系统峰谷差,本文针对用户侧负荷优化方法展开研究,并评估负荷优化对配电网可靠性带来的影响。首先,兼顾负荷时序特性和随机特性,提出了适用于配电网可靠性评估的负荷时序概率模型。在保持日负荷曲线不变的情况下,考虑日峰荷的概率分布情况,较单一的时序模型或峰荷模型更能反映电网实际的负荷状态。为提高可靠性评估效率,提出一种改进序贯蒙特卡洛方法,通过分区分层抽样提高算法的计算精度及稳定性。在此基础上,针对当前分时电价模型忽略分布式电源对配网峰谷特性的影响,并且没有考虑不同用户响应特性和用电约束间的差异的不足,提出了一种综合考虑分布式电源出力和负荷响应特性的分时电价模型。以负荷峰谷差最小为目标,综合考虑用户、电网和电力市场基本约束条件,建立分时电价优化模型。将优化后的负荷曲线嵌入可靠性评估流程,评估需求侧响应对电网可靠性的影响。算例分析表明该模型能够有效减小系统的峰荷和峰谷差,并提高分布式电源的就地消纳能力和配电网的可靠性。接着,兼顾储能系统负荷优化和备用电源的双重作用,设计了储能系统在配网正常运行状态和故障状态下的控制策略:采用充放电区间迭代方法确定储能系统用于负荷优化时全周期内的充放电功率;根据故障状态下对用户供电的不同需求,提出以最大限度保证重要负荷供电,或者以保证区域内整体可靠性最优为目的两种储能控制策略。算例分析表明,配置储能系统能够有效地减小系统峰荷及峰谷差,提出的两种故障后储能控制策略能够适用于不同配电网的运行需求。最后,进一步考虑计及负荷优化及可靠性提升效益的储能系统容量优化配置。以等年值综合效益最大化为目标,综合考虑了储能系统投资和运行维护的成本,储能系统的负荷优化收益和可靠性提升效益,建立储能系统优化配置模型。该模型在实施分时电价策略基础上对储能系统的容量进行优化,进一步提升对用户侧负荷优化的效果,能够有效提高电力系统运行的经济性和可靠性。