超声平面波成像算法及数据压缩方法实现

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近年来随着生物医学技术的不断发展,超声成像领域的变化也是日新月异。在传统B-mode超声成像模式的深入研究下,超声多普勒血流成像[42]、超声脑功能成像和超声超快速成像发展迅速。线阵扫描形式下的传统超声成像在医学超声成像领域还是处于主要的地位。但是随着GPU处理芯片的发展,算法的逐渐革新,大数据时代的到来,传统超声成像将不再能够满足人们对于实时动态的超声检查的需求。所以,平面波成像算法被越来越多的人研究。本文主要从平面波算法角度出发,通过对比传统多焦点成像算法和新型的平面波相干叠加算法,详尽叙述算法
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