近年来,随着恐怖主义威胁的增加,人们建立了成像系统来对此类威胁进行检测以确保人们的人身安全。目前,人们正在研究各种方法来对危险物品进行检测,包括:X射线成像、红外成像、光学检测、太赫兹成像和毫米波成像。毫米波能够穿透衣物,没有电离辐射。结合毫米波的这些优点,使得毫米波成像技术在人体安检、军事侦察等许多领域有广泛的应用。本文主要是以机场、码头等进行安全检查的场所为研究背景,对目标场景成像展开的研究。本文围绕主动式毫米波成像算法的工程实现来展开,对传统的成像算法进行了研究,在此基础上对传统算法进行了改进,主要研究内容如下:首先对传统的二维距离多普勒算法进行了研究,对于传统算法中的不足进行了改进,引入了二次距离压缩和去调频处理。当信号的带宽很大时,使用去调频处理代替传统的接收方式。最后通过仿真实验与传统的二维距离多普勒算法进行了对比,验证了改进算法的有效性。对传统的二维距离徙动算法进行了研究,并对基于去调频处理的二维距离徙动算法进行了实验分析。并在此基础上,针对算法中用到的插值问题进行改进,引入了非均匀的快速傅里叶变换,通过非均匀的快速傅里叶变换代替Stolt插值,减小了插值引入的误差并提高了成像速度。最后通过仿真实验和实测数据验证了改进的二维距离徙动算法的有效性。