基于病毒行为分析的特征码的提取与检测是赛门铁克公司的一项重要工作内容。通过对各类计算机病毒分析技术的研究,包括文件的PE结构,逆向分析技术,黑盒分析方法,白盒分析方法以及壳,对病毒进行分析,从而提取出病毒的特征码,实现病毒查杀的目的,使用户整体安全性能得以保障。本论文基于病毒的恶意行为对计算机病毒进行了总体分类,列举了各类病毒的特点以及危害程度。介绍了几种病毒特征码提取方法,针对不同的病毒类型,选定合适的特征码提取方式对其进行特征码的提取,以便提高查杀率和降低误报风险。针对病毒分析与病毒特征码的提取,设计实现了病毒分析与病毒特征码检测的自动化实现系统。系统主要完成两个功能:第一,对病毒样本进行自动分析并生成分析报告;第二,检测病毒特征码的查杀率。系统实现依赖于Python脚本语言,MySQL数据库以及虚拟机等。本论文的主要内容包括病毒分析,特征码提取以及病毒分析与病毒特征码检测的自动实现系统。其中自动实现系统工作包括系统功能需求、环境的搭建以及最后系统功能的实现。最后对整个论文工作进行了总结与评价,指出了论文的不足以及以后的研究工作。