【摘 要】
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基于内容的视频拷贝检钡(Content-Based Video Copy Detection)是视频版权保护与内容管理的重要技术手段之一,是通过屏蔽视频的视觉表现形式,提取视频内容信息指纹,度量指纹
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基于内容的视频拷贝检钡(Content-Based Video Copy Detection)是视频版权保护与内容管理的重要技术手段之一,是通过屏蔽视频的视觉表现形式,提取视频内容信息指纹,度量指纹间的距离来判定是否存在同源拷贝的现象。本文通过对视频编码标准及视觉特征的分析,提出一种基于压缩域的视频实时拷贝检测算法,包括基于压缩域的指纹提取子算法和基于簇的两级检索比对子算法。首先利用压缩域上DC系数的OM特征,结合运动矢量信息进行镜头检测,提取内容指纹并建立镜头索引；然后使用基于簇的两级检索匹配框架,进一步加快指纹比对速度,达到大规模数据集下的实时拷贝检测的要求。实验结果表明,本文提出的算法不但在可区分性、鲁棒性方面优于近期的一些算法,而且大幅度提高了检测效率,具有较高的理论研究意义和工程应用价值。
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