【摘 要】
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合金钢LIBS定量成分分析是LIBS研究的热点和难点。本文对合金钢LIBS定量分析中谱线自动识别和元素成分分析进行研究,主要内容分为两部分:一是研制以谱线识别算法和原子光谱软
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合金钢LIBS定量成分分析是LIBS研究的热点和难点。本文对合金钢LIBS定量分析中谱线自动识别和元素成分分析进行研究,主要内容分为两部分:一是研制以谱线识别算法和原子光谱软件数据库为基础的谱线识别软件,二是研究以样本表面多点激光烧蚀和外标法为基础的元素成分分析方法。在研制谱线识别软件方面,本文建立谱线自动识别算法和基于最新原子发射光谱NIST数据库的软件数据库,并由此开发出基于图形用户界面的谱线识别软件。软件数据库是实现元素谱线准确识别的基准,是从NIST原子光谱数据库库裁剪和格式化后得到的。谱线自动识别算法是元素谱线准确识别的保证。谱线自动识别软件能适应任意复杂合金体系中多元素的谱线同时自动识别,能减少人工挑选谱线以及识别谱线等复杂操作,并能增加元素识别的准确率。在研究元素成分分析方法方面,本文首先提出了样本表面进行多点激光烧蚀方法以克服取样不均匀的影响,然后针对GSB03-2028-2006不锈钢系列标准样本使用上述自动识别技术识别出样本各元素谱线,接着使用外标法建立了该系列样本各元素的工作曲线,最后参考GB/T223.79-2007、GB/T11170-2008和某冶金企业标准进行了工作曲线准确度和未知样本重复性的判定。研究表明,使用本文的谱线自动识别软件和基于多点激光烧蚀的元素成分分析方法,能进行合金钢中P、S等低含量元素的分析。
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