基于空间Hedonic模型的广州住宅用地价格研究

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该项研究的主要目的是估计广州市住宅用地周边各类基础设施及土地本身的各项特征对住宅用地的价格影响,为政府相关部门确定合理的住宅用地使用权出让拍卖底价提供参考,帮助计划购买住宅用地进行开发的房地产企业进行更加科学的投资与开发。首先,参考大量相关文献研究,挑选出可能影响住宅用地价格的十二项特征;第二,利用空间探索性分析研究了广州市住宅用地价格的空间分布特征;第三,对比分析了三种函数形式的特征价格模型,确定了在半对数形式特征价格模型的基础上建立空间特征价格模型;最后,对比分析了特征价格模型与两种空间特征价格模型的估计结果,并基于估计效果最优的SLM模型的估计结果进行了具体分析并得出结论。本文得到如下结论:第一,受白云区空港经济区、南沙区的城市副中心等重大城市规划的影响,广州市住宅用地价格在白云区、南沙区形成了新的“高-高聚集”的价格辐射中心;第二,广州市住宅用地价格在空间分布上显著存在着高度的空间自相关性,并且作用模式为“高-高聚集”和“低-低聚集”。第三,通过分析拟合优度、赤池信息量、贝叶斯信息量及对数似然值四项指标,发现空间误差模型为研究各类特征对广州市住宅用地价格影响的最优空间模型。第四,空间特征价格模型的估计结果表明,有六项特征对住宅用地价格有显著影响,具体是:距CBD越近的住宅用地价格越高;绿化率、容积率越高的住宅用地价格越高;大型商场、地铁站和学校,都为周边一定范围内的住宅用地价格带来了不同幅度的正向影响。
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