目前,中药方剂配伍规律知识发现是中医药现代化研究的一大热点,如何从大量繁杂的方剂数据中挖掘有效信息是一个亟需解决的关键问题。在此背景下,本文将中医药方剂数据与现代数据挖掘技术相结合,进行方剂配伍规律知识发现研究。本文以中医脾虚证为研究背景,以关联规则分析和属性偏序可视化表示原理为理论基础,应用Apriori算法、FP-Growth算法和属性偏序结构图方法分别对中医脾虚证及其四种常见证型,以及中医治疗脾虚证的经典方类方进行方剂配伍规律挖掘,从不同角度对方剂配伍的规律进行知识发现,为临床治疗脾虚证用药提供参考。首先,以中医脾虚证为研究对象,构建脾虚证方剂数据集。参照《中华人民共和国药典（2015年版一部）》与《中药学》对方剂进行药名和药物功效规范化,为接下来的脾虚证方剂配伍规律挖掘做数据准备。然后,应用Apriori算法、FP-Growth算法和属性偏序结构图方法分别对中医脾虚证方剂进行方剂配伍规律挖掘。应用三种方法得到的共性结果为:白术、甘草、茯苓为中医治疗脾虚证的高频药物;常用药为陈皮、人参、木香和厚朴等;药物配伍模式以补气药配伍理气药、利水渗湿药为主。再者,对四君子汤类方、理中汤类方以及异功散类方进行方剂配伍规律挖掘。结果显示去除共有药物后,四君子汤类方基本配伍药物为厚朴、陈皮、半夏与干姜;理中汤类方基本配伍药物为肉桂、厚朴与木香;异功散类方基本配伍药物为白芍、砂仁与半夏。最后,对中医脾虚证四种常见证型的方剂进行方剂配伍规律挖掘。结果显示脾虚证四种常见证型的常用药中均包含药物甘草、白术、人参和茯苓。在此基础上,脾气虚证加陈皮、木香、厚朴,以补气、驱寒、理气为基本配伍模式;脾阳虚证加干姜、附子、肉桂,以补气、驱寒为基本配伍模式;脾气下陷证加白芍、陈皮,以补气、理气为基本配伍模式;脾不统血证加当归、黄芪,以补气、养血、清热为基本配伍模式。