负荷特性的统计分析是电力市场研究的重要组成部分，实际的负荷特性调研活动也需要系统的理论指导。 文 章基于统计角度，结合其他定量分析理论，比较系统地研究了负荷特性主要问题，尝试构建了一套相应的统计分析方法。研究围绕负荷特性的统计度量、影响因素分析以及特性预测三个主题依次展开，三个主题密切联系又相对独立。就每一主题，文章都基于现实与理论需要提出了相关主要问题，并研究对应的解决方法。负荷特性的有效度量与表征是研究负荷特性问题的起点。在现有指标体系基础上，文章首先提出了负荷概率特性的观点，引入非参数估计方法予以精确度量，进一步提出构造负荷特性指数、综合评价负荷特性的主张，并分别基于灰色关联思想、应用功效系数、引入属性数学模型等方法加以解决。因果分析是研究客观事物的必要环节，文章进而研究了负荷特性与其影响因素之间的关系，并应用灰色关联矩阵与非参数LOWESS 回归估计方法度量了负荷特性与诸影响因素间的非线性的复杂关系，为预测建模、负荷特性的调控等提供依据。负荷特性的预测既是认识负荷特性的表现也是我们研究的最终目的之一。文章就预测目标系统的转折性变化、影响因素的多重相关以及负荷的超短期预测三个主要问题，分别应用灰色) 1 , 1 ( GM校正模型、偏最小二乘法回归分析法与人工神经网络算法予以研究。 文章的理论研究与实证分析表明，负荷特性统计分析方法的研究具有相当的理论价值，并在实践中表现出良好的适用性。当然，成果只是初步、阶段性的，我国的负荷特性研究工作在学术意义上才起步，文章认为电力负荷特性的研究具有广阔的空间与美好的前景。