电能是现代社会中最重要、最方便的能源,极其广泛地应用于各行各业。电量采集与计费系统是电力市场运营支持系统的子系统,主要实现对电网电能量数据的远程自动采集、存储、传送和统计、计费等功能,是电网经济运行、科学调度和考核结算的基础。如果电量采集与计费系统出现故障,将在经济效益和电网调度管理等方面带来不良后果。对于电量采集与计费系统故障的监控、预警、诊断,目前已有的方法存在响应速度慢、滞后、对故障分析不足等缺陷,需要研究开发出一种新型的故障分析及预警系统,能够实现自动化监控实时数据,自动检测异常数据,并对异常数据进行智能分析,得出最可能的故障类型,供有关人员参考。本文针对电量采集与计费系统实际情况,结合数据挖掘的理论研究,提出基于数据挖掘技术,对系统故障进行分析和预警的技术路线。研究了数据挖掘技术中离群点分析和数据分类与预测的具体应用:第一、改进了基于距离的离群点分析算法,取得了满意的结果;第二、对决策树归纳算法在实际数据上进行了试验,取得了满意结果。同时,本文探讨了面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘软件开发上的适用性,在充分了解电量系统故障分析及预警需求的基础上,设计实现了基于数据挖掘和策略模式的电力故障分析及预警系统,详细介绍了该系统体系结构,以及建模系统模块、实时系统模块、知识数据库、模型数据库的设计与实现。该系统在实际运行中取得了较好的效果。