随着旅游现代化、旅游智慧园区的发展以及互联网的技术的成熟和推广,基于互联网的智慧旅游也有了新的时代需求。游客网络行为的诉求增多,对智慧旅游平台的功能要求越来越多样,系统功能模块的迭代更新也是越来越频繁;同时由于使用互联网的游客数量激增,系统的负载量和并发量也是随之增大,对系统的负载量也是有了新的要求;而智慧旅游常用的游客留言交互功能使得系统管理审核人员对文本留言的审核分类工作量也是越来越大。面对这一些列的问题,设计并实现了一个高并发的智慧旅游微服务系统。采用微服务架构来对智慧旅游平台进行模块拆分,采用注册中心对服务进行注册发布和监控,用来应对频繁的迭代更新;采用统一网关服务,限流和熔断,以及提出动态最小值优先负载算法、优化数据存取流程来提高系统的并发量;采用中文文本分词技术对旅游相关词汇进行特定的分词、敏感词过滤,采用卷积神经文本分类算法对游客留言的评论文本进行自动识别分类然后审核,大大的降低了系统管理审核人员的负担。高并发智慧旅游微服务系统能够快速响应游客需求,提高游客的体验感。本文的主要工作和贡献如下:（1）首先对智慧旅游微服务系统进行了需求分析,其次结合微服务技术对系统进行了模块的划分和设计,依据数据库设计原理,对数据进行了E-R建模,并依此建立了数据库表。最后,通过微服务技术,实现了服务的注册、发布、接入、调用等。（2）针对游客投诉和评论数据模块,设计智能分类和自动审核微服务,采用敏感词过滤技术ANSJ和自然语言处理技术Word2Vec、Text CNN,能够智能迅速的响应游客反馈。（3）针对智慧旅游用户的访问具有随机性、突发性等特点,设计了数据存取优化流程,提出了微服务负载策略-动态最小值优先负载算法来调度服务,结合微服务的熔断、降级等来提高智慧旅游微服务系统的高并发响应能力。（4）采用Java语言实现了高并发智慧旅游微服务系统原型,测试结果表明系统可以有效运行且基本达到了预期的目标。