高端装备的创新发展对于我国制造业的发展具有重要的意义。高端装备具有用户需求导向性与技术含量高的特点,分析高端装备的用户需求和技术需求是高端装备创新研制过程中一项关键的任务。互联网和大数据技术的发展,为高端装备的需求分析提供了更多可行的手段,相对传统需求分析方法更加有效。本文首先研究了互联网与大数据环境下高端装备需求分析的框架,并分别开展了用户需求和技术需求分析方法的研究,最后以新能源汽车为例开展了示例分析。论文的主要工作和创新点如下:(1)构建了互联网与大数据环境下高端装备需求分析框架。研究高端装备用户需求分析和技术需求分析的内容以及相互之间的关系,构建了需求分析的框架,明确需求分析中可能用到的方法,并阐述了需求分析的流程。(2)开展了基于观点抽取的用户需求分析研究。在深入研究长短期记忆网络结构的基础上,提出了基于双向长短期记忆网络的观点抽取方法。然后对观点抽取的结果进行基于支持向量机的情感分析,获得用户对高端装备各属性的情感倾向,进而得到情感值较低的属性。对于这些情感值较低的属性,基于相似装备的属性为其推荐满足用户需求的属性值。(3)开展了基于知识图谱的技术需求分析研究。在构建高端装备技术知识图谱的过程中,提出了基于依存句法分析的实体-关系-实体三元组提取规则,然后基于用户需求分析的结果对知识图谱的三元组进行补充,最后基于长短期记忆网络对技术文本进行分类,将分类后的技术文本作为实体链接到知识图谱中对知识图谱进行扩充。为了对本文所研究的高端装备需求分析框架和所提方法的科学性和可行性进行验证,本文以新能源汽车为例进行示例研究。基于汽车论坛评论和专利数据,分别利用本文提出的方法进行用户需求分析和技术需求分析。实验结果表明,本文提出的框架和方法可以有效地分析新能源汽车的用户需求和技术需求,相对于传统的需求分析方法,本文的方法可以更加深入地挖掘用户需求,更加及时地获取技术需求,为高端装备的创新研制提供了参考和依据。