我国房地产业的发展迅速,成为我国经济发展的支柱产业,在国民经济中发挥着重要作用。而二手房市场作为房地产市场的重要组成部分,其发展的运行状况、发展的基本规律、发展方向、运行措施等等,将是我国房地产业健康发展的重要影响因素。二手房市场的发展越来越受到社会各界的普遍关注,北京市二手房市场是我国最为发达、最具有代表性的房地产市场之一,有着非常广阔的发展前景。二手房价格及其影响因素方面的研究逐渐全面起来。本文运用统计专业知识及统计软件对二手房房屋单价影响因素进行分析,首先对各变量进行描述性分析,将房屋单价的影响因素初步分为外部因素包括:城区、总户数、容积率、绿化率、是否为学区房、是否为地铁房和内部因素包括:房龄、朝向、面积、类型、装修程度、卧室数、厅数、卫数两大类;然后建立回归模型,通过建立回归方程验证各影响因素作用的显著性,同时根据回归方程系数定量分析各影响因素的作用大小;最后由探索性分析得出城区与学区房和地铁房的交互作用显著,因此在回归模型中加入交互作用项,使模型拟合程度得到提高,提高模型的预测能力分析模型的预测效果。北京二手房市场的统计分析结果可以应用到实际生活中,对购房者有一定的参考意义。