本文将自然语言理解篇章分析应用于机械产品设计中,通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析,并将分析结果转化成概念设计要求或设计参数,为后续设计提供支持,为用户和设计人员提供了一个良好的设计环境。本文对现有知识表示方法进行对比,指出各个方法的优缺点,结合多种方法提出了自然语言篇章分析所需的知识表示方法,并应用于篇章理解知识库的构建。本文的核心是依据篇章理解的主要问题,提出了篇章分析的概念模型,把篇章分析的核心过程归为概念的聚类分析和关联分析,分析了篇章问题在概念层次的映射,详细讨论了概念聚类的依据以及名词聚类、事件聚类的实现方法,并在概念聚类的基础上,进一步分析了概念间关联问题的内在原因,讨论了关联分析的实现方法。然后,根据自然语言理解篇章分析模型,设计实现了基于领域的汉语NLU篇章分析系统。最后,结合实际将其应用在机械产品设计的用户需求分析领域,通过系统测试,结果比较令人满意。