基于即时学习算法的迭代学习控制在励磁控制中的应用

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【摘要】

：

迭代学习控制是一种新型控制算法,它不依赖于动态系统的精确数学模型,是一种以迭代产生优化输入信号,通过重复执行同一任务来减少误差,使系统输出尽可能逼近理想值的方法。在众多的迭代学习控制方法中,如何选择适当的系统控制输入初值(第一次迭代时的控制输入)是一类能够使系统以较少的迭代次数达到对期望轨迹高精度跟踪的有效方法。运用即时学习算法可以解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。电力系统中,优良的励磁控

【作者】

：

施振雷

【机构】

：

兰州理工大学

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

迭代学习控制初始控制即时学习算法电力系统同步发电机励磁控制

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