本体作为一种能在语义和知识层次上描述概念的建模工具，可有效地解决知识工程中知识共享和重用两大重点问题。近几年本体已经成为人工智能领域的研究热点，主要研究本体表示、本体构建、本体集成、本体应用等。 为了重用和共享已有知识系统中的知识，首先需要获取针对已有知识系统的本体。目前本体大都由领域专家手工编辑生成，存在工程复杂、过分依赖专家、构建速度慢等缺点。为了克服以上缺点，本文在构建本体时利用了已有知识系统中的关系数据库资源，对基于关系数据库的本体抽取方法进行研究。 本文首先提出基于关系数据库的本体抽取方案，包括关系数据库资源提取、本体概念生成、概念之间关系标注和与已有本体进行集成四个过程。其中主要对概念生成过程进行研究，提出先从数据库资源生成阶段实体，再将阶段实体映射成本体概念的新构想。其中对阶段实体进行了形式化定义与描述，并对阶段实体生成方法及概念生成方法进行研究与讨论。 本文还对本体集成方法进行一定研究。本体集成过程为先利用聚类算法来找出相似概念，再利用启发式规则进行相似概念合并处理。这部分内容虽然没有进一步在应用中实现，但是对后续工作的改进奠定了基础。 最后，针对以上研究，开发出基于关系数据库资源的本体抽取系统，并且详细地介绍了系统的各个功能及实现流程。