无线传感器网络被认为是21世纪最重要的技术之一。它是由大量布撒在监测区域内的传感器节点通过无线通信方式构成的一个多跳自组织的网络系统。其目的是协作感知、收集和处理网络监测区域内被监测对象的信息,并传送给观测者[1]。由于传感节点通常由不可更换或充电的电池供电,所以如何节省网络能量成为无线传感器网络需要研究解决的重要问题。　　 由于网络中的能量消耗主要来源于无线通信部分,因此一般通过降低数据收发量来延长网络寿命。为了避免浪费通信带宽和能量,以及防止信息收集效率降低,数据融合技术[2]起到了很大的作用。本文主要围绕无线传感器网络中网络层的数据融合技术[3]展开,它是无线传感器网络的重要支撑技术[4]之一。　　 本文首先介绍了无线传感器网络的特点、结构和应用领域。随后比较了几种典型的数据融合算法[5],并选取LEACH算法作为改进研究的基础。最后,面向所要研究的数据似稳无线传感器网络,我在LEACH协议的基础上提出了一种改进的数据融合算法PC-LEACH。该算法采用一阶预测编码的方法,对传感节点采集的数据进行压缩,在传感节点与簇首之间仅传送增量信息,除去数据之间的冗余,减少了数据传输量。对于数据超限情况,提出利用重传机制来解决。　　 文章最后通过OMNet++仿真软件对改进后的PC-LEACH和原始LEACH两种算法进行比较。仿真结果表明,改进的PC-LEACH方法在节点平均能耗和存活数目方面都比原LEACH协议有了明显改善,有效延长了网络的生存时间[6]。