首先对有限理性动态古诺模型进行了改进，并将其引入到广告市场中，同时也综合考虑了广告成本和生产成本的影响，使得该模型更加符合实际。在此基础上，对改进后的模型的演化过程进行了分析，指出了Nash均衡的稳定区域及其影响因素。通过理论分析和数值模拟计算研究模型中各参数的变化情况，发现当企业为获取前期的竞争优势，而加快广告投入量的调整速度和提高单位广告所产生的平均需求时，将会导致系统的不稳定，从而使系统陷入混沌状态这一经济现象。本文对混沌的出现及其对市场和企业的影响做了初步的探索。 其次将参数扰动直线控制法引入到双寡头有限理性广告博弈模型中，建立了双寡头广告直线控制模型。研究了两种不同情况下企业对系统进行控制，一是在NASH均衡点附近时引入直线控制，另一种是在较远的点时引入直线控制。通过理论分析和数值模拟发现初期控制成本和控制效果依赖于企业控制点的选择和增益矩阵k的取值，在同一个控制点，控制效果与k值密切相关。同时指出对于处于混沌状态的企业，应选择在两企业的广告投入量位于NASH均衡点附近或两侧时，进行控制，将能够取得比较好的控制效果。 最后将延迟决策引入到双寡头有限理性广告博弈模型中，研究了其对系统的影响，并对该模型进行了稳定性分析。在此基础上，以累计利润为指标，通过数值模拟与仿真发现延迟变量的引入并不一定能够为企业带来竞争优势，而这主要取决于引入延迟变量的时间点和延迟变量系数的大小。同时对延迟变量系数与系统参数的稳定域之间的关系做了探讨，指出在混沌时如果延迟变量系数取得适当，将会极大地提高自身的竞争优势和系统的稳定性。另外，对混沌时降低单位广告所产生的平均需求的两种方式对企业的不同影响做了研究，并指出通过降低广告制作成本来降低单位广告所产生的平均需求将会为企业赢得更大的竞争优势。