随着地震勘探不断地深入发展，地震资料的处理量和解释量也日益快速增长，并且在地震数据的传输和存储过程中还含有较大的冗余数据量，因此对地震数据进行合理的压缩处理已经成为一个重要的研究课题。为了保证在一定压缩比的条件下满足地震数据重建精度的要求，本文根据多分辨分析思想，利用小波变换对地震数据进行分解得到多个子带，然后根据每个子带所代表信息的重要程度不同，进行不同策略的量化和编码处理，并对现有算法和改进后算法的实验结果进行了详细分析。实验结果表明，改进算法比现有算法具有更大的灵活性，可以根据小波变换后不同频带小波系数的组织形式，针对重要信息区域和非重要信息区域采取不同的量化编码策略，这样既能提高压缩比，又能较显著地提高地震压缩数据的重建精度。在实际的地震数据处理中，地震数据体一般都相当庞大，串行算法的处理速度很难满足日益增长的计算能力的需求，因此，研究地震数据压缩的并行化方法具有现实的意义。本文深入分析了地震数据压缩处理内在的并行性，基于MPI实现了地震数据压缩的并行化算法，可显著减少海量地震数据的压缩计算时间。