随着国际经济一体化和欧洲签证政策的放松,中欧旅游人数创历史新高,大大刺激了中欧航线的市场需求。国内外航空公司陆续开通了大量的中欧直达航线,且随着枢纽机场的不断成熟,中转市场快速发展,导致中欧航线市场竞争加剧。目前大多数学者着眼于国内航线市场需求预测方法的研究,专门针对中欧国际航线市场需求预测的研究相对较少,亟需进行有关中欧国际航线市场需求的影响因素及航线需求预测方法的研究。本文首先通过梳理航线市场需求影响因素的文献,结合中欧航线的市场特点,提炼出需求影响指标;其次,利用灰色理论构建多变量需求预测模型,并采用实际航线数据和Markov模型对预测模型进行验证与优化。本文重点研究了以下几方面的内容:首先,对国内外研究航线市场需求预测的文献进行整理,对比、分析主要模型的适用性及优缺点。其次,从主要承运人及运力投入、中转市场、主要枢纽机场和主要城市对等方面对中欧航线市场的现状进行全面、系统地分析。通过对现有文献中关于航线市场需求影响因素的梳理,结合国际航线特点,从宏、微观视角提炼出中欧航线市场需求的影响因素。再次,采用灰色关联方法优选同等级类似指标,并利用因子分析法对指标进行降维,提取综合因子,以解决多因素共线性问题。最后,构建灰色多变量模型预测中欧航线的市场需求,运用北京-巴黎航线的实际数据验证模型的可行性,并采用Markov模型对预测结果进行修正。综上所述,本文采用因子分析法提取了两个综合因子,所构建的灰色多变量模型达到一级预测精度,且通过可行性检验,经Markov模型优化后的灰色多变量模型的预测精度有了进一步提高。本文对中欧航线市场的需求展开研究,有助于航空公司精准把握市场容量,提升资源使用效率和国际竞争力,为科学配置航线运力提供理论依据。本文的不足之处在于:仅引入了定量指标,缺乏对定性指标的讨论;由于数据获取限制,客座率、燃油消耗等航线运营指标未加入模型;最后,其他灰色多变量模型优化方法有待进一步研究。