综放面的瓦斯涌出量受煤炭开采量、开采强度、采深加大等因素影响,呈现出明显的不稳定性,严重影响综放面的安全生产,为及时掌握综放面瓦斯爆炸灾害危险程度,预防瓦斯爆炸事故的发生,本论文在事故致因理论基础上,选择以人—机—环系统分析法和层次分析法,建立综放面瓦斯爆炸事故分析模型,从瓦斯状态、人、机、管理四方面对综放面瓦斯爆炸影响因素进行全面分析,建立一套能从总体上反映综放面瓦斯爆炸各因素之间关系和预测瓦斯爆炸危险性的指标体系。鉴于瓦斯爆炸灾害的非线性特性,运用非线性理论中的灰色关联分析方法确定瓦斯爆炸事故分析三层结构中第二层各因素之间的关联度,然后利用层次分析法确定第二层与目标层权重,将关联度与权重相结合得出综合评价,作为非线性人工神经网络中的BP神经网络的训练样本,再结合综放面瓦斯爆炸灾害特点确定了综放面瓦斯爆炸危险性BP神经网络评价模型,对具体综放面瓦斯爆炸四大类影响因素进行了评价,最后针对某矿102综放面瓦斯爆炸危险性关联度最大的瓦斯涌出量建立了BP神经网络预测模型。本文旨在把危险性论证、矿井综放面瓦斯爆炸防灾能力的科学评估以及建立瓦斯灾害安全保障体系等方面紧密联系起来,为建立瓦斯爆炸事故的控制系统提供依据,为逐步实现以预防事故为中心的现代化科学管理方法提供理论依据。