气候变化和城市化背景下自然灾害给人类社会造成的损害正逐年上升,严重威胁人类社会的可持续发展。越来越多的研究表明,灾害损失不仅仅受自然环境系统中致灾因子的影响,更取决于社会经济系统的暴露度和脆弱性水平。脆弱性作为联系致灾因子与暴露度的重要纽带,决定了社会经济系统在致灾因子作用下的后果和损失,近年来越来越受到灾害风险研究和管理实践的重视。社会脆弱性作为脆弱性研究的重要领域,是社会经济系统在面临自然灾害时敏感程度的反映和刻画。目前,社会脆弱性研究多集中于国家和区域的大尺度研究,而对于城市灾害风险管理有重要意义的小尺度社会脆弱性评估却鲜有涉及。本文选择上海市作为研究区域,探讨社区尺度的社会脆弱性特征,不仅可以弥补对社会脆弱性在城市内部空间异质性的理解,也将有利于上海市灾害风险管理,促进城市的可持续发展。上海作为中国最发达的沿海城市之一,面临自然灾害频发的问题,自然灾害导致的损失也日益加剧。本文首先对上海市自然地理、社会经济以及自然灾害特征进行概述,接着基于上海市洪涝灾害数据库,着重分析了上海市洪涝灾害变化特征,进而论证上海市自然灾害社会脆弱性评估的必要性,并为下文的社会脆弱性分析提供有用信息。在此基础上,基于社会脆弱性指数法(So VI)理论体系,并结合上海市实际情况,参考数据可用性,选取符合上海市社会脆弱性特征的指标,通过因子分析得到上海市以社区居委会为单元的社会脆弱性评估结果,并对影响上海市社会脆弱性主要因素进行分析。然后,对评估所得的6大So VI因子进行具体分析,并将So VI各因子及主导变量展示在空间上,对其空间分布进行描述。最后,对上海市社区社会脆弱性结果分别进行全局、局部Moran’s I分析以及热点分析,探究其空间格局,并采用K均值聚类分析对上海市所有社区居委会的社会脆弱性类型进行划分。主要研究结果如下:(1)基于报刊数据的上海市洪涝灾害数据库,并通过曼肯德尔(MK)检验和皮尔逊相关分析,对上海市洪涝灾害进行了趋势分析,得到以下结果。首先,上海市洪涝灾害主要出现在6-9月,占总数量的92%。其次,6-8月的洪涝灾害增加趋势最为明显。最后,城市内涝有很强的增加趋势,农业内涝有微弱的增加趋势而漫滩洪水则在减少。本文也对其他类型自然灾害进行了综述,表明上海市面临较为严峻的自然灾害风险,而降低社会脆弱性是灾害风险防范的重要措施。在快速城市化背景下,上海市社会经济结构日愈复杂,表现出明显的空间异质性,因此,对上海市进行精细尺度的自然灾害社会脆弱性评估十分必要。(2)基于上海5432个社区的人口及社会经济指标,进行了社区尺度的上海市社会脆弱性评估。通过So VI社会脆弱性评估法,分析得到影响上海市社会脆弱性的因素有多重,包括教育、经济条件、年龄、性别、家庭结构、居住环境、外来人口等因素,并将这些因素归纳得到6类因子,分别为社会经济地位、高龄人口、居住特征、设施服务、儿童以及廉租房。上海市社会脆弱性评估结果在空间上表现为:高脆弱性值出现在中心城区内核,以及部分郊区,特别是奉贤、浦东南部以及崇明县;低脆弱性值出现在外围城区。(3)上海市社会脆弱性表现出显著的空间异质性。全局Moran’s I分析结果表明,上海市社会脆弱性存在显著空间自相关。局部Moran’s I分析结果表明,高高值都集聚在中心城区内核,以及崇明县大部分地区、浦东南部、奉贤东北边、金山以及青浦与松江区边缘地带,高低值零散地分布在外围城区,低高值仅仅出现在青浦的西北小部分地区,低低值出现在外围城区和一些郊区例如浦东东北侧、松江中心地带。热点分析结果表明,社会脆弱性的热点分布在中心城区内核,以及上海东南、西部郊区地带以及崇明县大部;非显著区围绕中心城区内核曾带状分布,并且也分布在周边区县;中心城区外围和周边区县的城区为冷点分布,此外冷点还零散地分布在周边区县的郊区地带。(4)采用K-均值聚类分析,基于因子分析所提取的6个So VI因子得分,对上海市所有社区居委会的社会脆弱性类型进行划分,得到6类不同的社会脆弱性社区。其中,2类社区表现为低社会脆弱性,4类社区为高社会脆弱性。因此,上海市自然灾害社会脆弱性表现出显著的空间格局特征。中心城区是低社会脆弱性社区包围高脆弱性社区,而周边区县则表现出相反的特征,即周边区县的城区为低社会脆弱性区域,而其郊区也表现为高社会脆弱性区域。中心城区内核和外围区县郊区都表现为高社会脆弱性,但是造成高脆弱性的原因却不相同。中心城区内核的高脆弱性往往与老龄人口以及旧式住宅相关,而郊区的高脆弱性往往是由教育水平低、经济状况不好等因素决定的,此外如崇明地区,高社会脆弱性往往是因为当地极高的老龄人口比例,青壮年的缺失,造成的人口年龄结构失衡所导致的。探索上海市精细尺度上的社会脆弱性,对理解城市内部社会脆弱性的空间特征具有重要科学意义,并且可以更好地为灾害风险决策提供参考。