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为探明推土机产品的寿命规律,明确国产推土机与发达国家推土机产品可靠性水平的差距,从中探求提高国产推土机可靠性水平的有效方法,本课题对有关推土机的可靠性分析与管理进行了细致、深入的研究。本论文完成了以下工作:1)在传统质保期故障数据统计策略的基础上,建立起一套完善的基于网络的故障数据收集机制和审核机制,使收集的质保期故障数据能最大程度地体现真实的故障场景,包括故障部件的表象、工况、可能原因等与故障发生有关的所有信息;2)针对系统或总成零部件是否可修的性质,分别采用不同的模型进行可靠性特征分析,其中,以不修模型为主,符合一定条件的可修系统可近似使用不修模型进行估计,得出相应的可靠性指标;3)提出了一套既合适于完全数据也适合于多种截尾数据的宽范围的数据模型,较好地解决了质保期故障数据这类具有多种截尾数据下复杂的参数估计问题;4)引入了自适应迭代Gauss-Kronrod数值积分方法解决任意先验分布下Bayes参数估计的后验分布计算问题,并将之应用于质保期故障数据的小样本情形;5)提出了一种能较好地描述机械电子系统整个生命周期内故障特性,且其故障率函数具有“浴盆”形状的分布类型,并把此分布类型用于描述推土机的整个生命周期的故障特性,取得较好的效果;6)使用ASP语言结合SQL SERVER数据库管理系统开发了一套可靠性信息管理系统,实现了对质保期故障数据的采集、审核、管理、查询等功能,并能据此分析推土机的各项可靠性指标,对于制定企业发展目标、调整配套件采购策略、改善管理、制定技术改进方案、规划售后服务及配套件供应策略等提供了有力的信息支持。