眼球追踪技术提供了一种更加直观、自然的入机交互方式,能给用户带来全新的体验。经过多年的探索与研究,眼球追踪技术已经取得了突破式进展,英特尔公司推出了感知计算技术,眼球追踪作为感知计算的一个重要研究方向,有着广泛的应用前景。不久的未来,感知计算技术将会被整合到英特尔架构设备中。因此,基于英特尔感知计算技术的眼球追踪系统将会是人机交互领域的一个重要的发展与应用的方向。本文首先简单介绍了眼球追踪技术的研究背景以及意义,归纳总结了眼球追踪技术的研究现状,并对眼球追踪系统开发需要的基础理论与技术进行了讨论。其次,在英特尔感知计算技术的基础上,建立了个眼球追踪系统,给出了系统的整体架构以及系统的详细实现过程。在眼睛与瞳孔检测模块,本文提出了一个基于连通区域标记的瞳孔检测方法,利用英特尔感知计算SDK的入脸识别模块提供参数对眼睛进行了定位,然后采用两轮联通区域标记算法对瞳孔进行检测,该方法的瞳孔检测准确率平均达到88%,帧率达到20FPS以上。对于视点映射与评估模块,本文研究并提出了一个简单、快速、高效的视点映射与评估方法,通过构建的理论模型快速生成校准矩阵,收集适量瞳孔活动数据生成校准矩形,然后再将校准矩形中的瞳孔点坐标归一化到模型矩形中,利用生成的校准矩阵将模型矩形中的坐标映射到屏幕区域,从而实现瞳孔点的坐标映射转换,该方法的视点映射准确率平均达到86%,帧率也达到20FPS。最后,本文提供了眼球追踪系统的API,并且在此API的基础之上开发实现了一个应用实例程序：浏览器翻页,实际应用表明,基于英特尔感知计算技术的眼球追踪系统能够基本满足应用需求。