随着国民经济的飞速发展,人防工程已经由过去单纯的战备任务,转变为与城市建设和人民生活相结合,并产生了很好的经济效益和战备效益。但是人防工程狭长的内部结构特点,决定了人防工程火灾的巨大危害性。为了提高火灾检测效率,克服传统传感器对火灾检测方法单一、不及时等问题,本文利用多传感器信息融合技术,设计了一个人防工程火灾检测系统。针对人防工程火灾发生特征,结合人防工程内部结构,考虑到火灾检测处理信息量大,要求运行速度快等,本文采用了PC机上位机和单片机下位机相结合的二级测控结构,利用神经网络和模糊推理融合的智能算法,以RS485总线来实现PC和单片的连接和通信的火灾检测系统。本设计选用STC12C5A60S2单片机作为微处理器,控制DS18B20温度传感器、MQ-5烟雾传感器、MQ-7一氧化碳传感器,共同组成探测单元,负责对人防工程的温度、烟雾和CO信息进行检测和预处理,完成了RS485与单片机的串口电路设计以及单片机、传感器、以及外围电路的设计。通过对多信息融合技术的分析和学习,设计了一种人工神经网络和模糊推理并联结合的智能融合算法。利用MATLAB和VC++混合编程的方法,实现了神经网络和模糊推理在火灾报警中的联合应用。经实验仿真,本设计能够实现对火灾的检测与报警,提高了火灾检测的准确性和及时性。