企业资源计划系统集信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代企业的运行模式。而主生产计划的制订是企业资源计划中的重点和难点问题之一，也是在生产中产生重大经济效益的问题之一。主生产计划是确定每一个具体产品在每一个具体时间段的生产计划。主生产计划的目的是进行宏观控制，保证在资源约束和需求约束的条件下，实现利润最大化，即产品总的调整费用和库存费用之和最低。 基于实例的推理是一种类比推理方法，其优势之一就是无需建立精确的数学模型，而是利用过去的实例或经验进行推理来求解新问题，是目前人工智能研究中一种正在迅速发展的推理方法。 该文首先对基于实例推理进行了理论分析，研究了主生产计划实例的特征，提出了面向对象的实例表示法和数据库的实例存储方法。在此基础上，又研究了特征属性和权值的确定方法。实例检索中，相似度算法是一个关键问题。系统采用最近相邻法，很好地解决了这个问题。该文对实例的改写和实例库维护也进行了陈述。最后论文提出基于实例推理技术的主生产计划系统总体结构及开发策略，并实现了各模块功能，以最优化的方法求解最佳主生产计划，提高了系统的科学性，是实例推理在工程方面的具体应用。 软件实现上，软件运行平台为企业内部网，为适合这种网络结构，系统采用Client/Server模式。采用了MicrosoftSQLServer数据库和Delphi6.0面向对象语言构建了系统的框架和实现了各项功能。